本サイトのCOLUMNに「【テックブログ】大規模道路データから高品質な3DGSを生成するために〜appearance embeddingとシーン分割の実践〜」を掲載しました。
3D Gaussian Splatting（3DGS）は、実世界を高精細に再現する技術として注目されています。一方で、実際の道路データを用いた3DGS生成では、異なる時間帯に取得した画像による照明条件の違いや、大規模なシーンに伴うGPUメモリ不足など、実運用ならではの課題があります。
本コラムでは、複数時間帯のデータを活用しながら再構成品質を向上させる「appearance embedding」と、大規模な道路シーンを効率的に処理するための「シーン分割」の取り組みを紹介しています。実際の再構成結果の比較を交えながら、それぞれの手法の考え方や導入効果、実装上の課題について解説しています。
ぜひご覧ください。
